پژوهشگران آمریكایی دریافتند؛
تشخیص آلزایمر بوسیله هوش مصنوعی قبل از شروع علائم
به گزارش با فناوری پژوهشگران آمریکایی، یک مدل هوش مصنوعی ابداع نموده اند که می تواند آلزایمر را قبل از آغاز ظهور نشانه های آن تشخیص دهد.
به گزارش با فناوری به نقل از ایسنا و به نقل از دیلی میل، یک مدل جدید هوش مصنوعی می تواند با بررسی داده های تصویربرداری مغزی، شرایط سلامت روان را ارزیابی کند تا الگوهای در رابطه با اوتیسم، اسکیزوفرنی و آلزایمر را بیابد. این مدل هوش مصنوعی می تواند کار خویش را قبل از آغاز نشانه های بیماری انجام دهد.
این مدل ابتدا با تصاویر مغز بزرگسالان سالم و سپس با تصاویر مغز افراد مبتلا به مشکلات روانی آموزش داده شد تا بتواند تغییرات کوچکی را که چشم انسان به آنها توجه نمی کند، تشخیص دهد.
این برنامه کامپیوتری پیچیده توسط گروهی از پژوهشگران "دانشگاه ایالتی جورجیا" (Georgia State) ساخته شده است و به قول آنها شاید روزی بتواند آلزایمر را در ۴۰ سالگی یک فرد تشخیص دهد؛ یعنی حدود ۲۵ سال قبل از شروع نشانه های بیماری. ابتلای زودهنگام به چنین بیماری هایی، بیماران را وادار می کند تا درمان هایی را دریافت نمایند که فشار بیماری روانی را می کاهد.
هوش مصنوعی با مجموعه بزرگی از داده های مربوط به بیشتر از ۱۰ هزار نفر آموزش داده شد تا تصویربرداری "تشدید مغناطیسی کارکردی" یا اف ام آرآی (fMRI) را درک کند که فعالیت مغز را با تشخیص تغییراتی در جریان خون مورد بررسی قرار می دهد.
هنگامی که هوش مصنوعی توانست اف ام آرآی اولیه را بخواند، پژوهشگران آنرا با مجموعه داده های مربوط به بیشتر از ۱۲۰۰ نفر تغذیه کردند که به بیماری های روانی شامل اوتیسم، اسکیزوفرنی و آلزایمر مبتلا بودند. این سیستم توانست الگوهای مختلفی را برای هر سه بیماری تشخیص دهد.
پژوهشگران خاطرنشان کردند که استفاده از اف ام آرآی توسط انسان برای شناسایی بیماری های روانی می تواند پرهزینه باشد، چونکه انسان باید با دقت داده ها را بررسی کند، اما استفاده از هوش مصنوعی به صورت قابل ملاحظه ای هزینه و زمان را می کاهد.
"وینس کالهون" (Vince Calhoun)، از بنیان گذاران "مرکز ترندز" (TReNDS Center) در دانشگاه ایالتی جورجیا و از پژوهشگران این پروژه اظهار داشت: حتی اگر با کمک آزمایش های دیگر یا بررسی سابقه خانوادگی بدانیم که فردی در خطر مبتلا شدن به اختلالی مانند آلزایمر است، هنوز نمی توانیم زمان دقیق وقوع آنرا پیشبینی نماییم. تصویربرداری از مغز می تواند با بررسی الگوهایی که قبل از آشکار شدن بیماری بالینی ظاهر می شوند، این بازه زمانی را محدود کند.
استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری های روانی، مبحث جدیدی نیست. پژوهشی که در ماه آوریل عرضه شد، مکالمات افراد در پلت فرم رسانه اجتماعی "ردیت" (Reddit) را تحلیل و بررسی کرد تا مشخص نماید آیا آنها مشکلی دارند یا خیر. گروهی از دانشمندان علوم کامپیوتر "کالج دارتموث" (Dartmouth College) در نیوهمپشایر طی این پژوهش، به آموزش دادن یک مدل هوش مصنوعی برای تحلیل و بررسی متون شبکه های اجتماعی پرداختند.
این گروهی پژوهشی به جای محتوای واقعی، بر جستجوی هدف احساسی پست منتشرشده تمرکز کردند و دریافتند که هدف احساسی، عملکرد بهتری در کشف مشکلات در ارتباط با سلامت روان دارد.
پژوهشگران در این پروژه، بر آنچه که اختلالات عاطفی نامیده می شود و اختلالات افسردگی اساسی، اضطراب و دوقطبی را در بر دارد، تمرکز کردند که با الگوهای عاطفی متمایز مشخص می شوند و میتوان آنها را ردیابی کرد. آنها داده های در ارتباط با کاربرانی را بررسی کردند که خود گزارش داده بودند به یکی از این اختلالات مبتلا هستند و همچنین، به بررسی کاربرانی پرداختند که هیچ گونه اختلال روانی شناخته شده ای نداشتند.
این گروه پژوهشی توضیح دادند که اختلالات عاطفی مختلف، الگوهای خاص خویش را در انتقال عواطف دارند. مدل هوش مصنوعی با ایجاد یک اثرانگشت عاطفی برای کاربر و مقایسه آن با نشانه های ثابت اختلالات عاطفی، می تواند آنها را شناسایی کند.
پژوهشگران برای تایید نتایج خود، مدل هوش مصنوعی را روی پست هایی آزمایش کردند که طی دوره آموزش استفاده نشده بودند و نشان دادند که این مدل دقیقاً پیشبینی می کند که کدام یک از کاربران امکان دارد یکی از این اختلالات را داشته یا نداشته باشد.
منبع: bafanavari.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب